curl --request POST \
--url https://api-dsc.mintlify.com/v1/assistant/{domain}/message \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '
{
"fp": "<string>",
"messages": [
{
"id": "foobar",
"role": "user",
"content": "how do i get started",
"parts": [
{
"type": "text",
"text": "How do I get started"
}
]
}
],
"threadId": null,
"retrievalPageSize": 5,
"filter": null
}
'{}为指定的 domain 生成一条由 AI 助手提供的响应消息。
curl --request POST \
--url https://api-dsc.mintlify.com/v1/assistant/{domain}/message \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '
{
"fp": "<string>",
"messages": [
{
"id": "foobar",
"role": "user",
"content": "how do i get started",
"parts": [
{
"type": "text",
"text": "How do I get started"
}
]
}
],
"threadId": null,
"retrievalPageSize": 5,
"filter": null
}
'{}useChat 集成useChat 钩子是将 AI 助手 API 集成到你的应用中的推荐方式。
安装 AI SDK v4
npm i ai@^4.1.15
使用该钩子
import { useChat } from 'ai/react';
function MyComponent({ domain }) {
const { messages, input, handleInputChange, handleSubmit, isLoading } = useChat({
api: `https://api-dsc.mintlify.com/v1/assistant/${domain}/message`,
headers: {
'Authorization': `Bearer ${process.env.MINTLIFY_TOKEN}`,
},
body: {
fp: 'anonymous',
retrievalPageSize: 5,
},
streamProtocol: 'data',
sendExtraMessageFields: true,
});
return (
<div>
{messages.map((message) => (
<div key={message.id}>
{message.role === 'user' ? 'User: ' : 'Assistant: '}
{message.content}
</div>
))}
<form onSubmit={handleSubmit}>
<input value={input} onChange={handleInputChange} />
<button type="submit">Send</button>
</form>
</div>
);
}
streamProtocol: 'data' - 启用流式响应所必需。sendExtraMessageFields: true - 发送消息 metadata 所必需。body.fp - 指纹标识符(使用 'anonymous' 或某个用户标识符)。body.retrievalPageSize - 要使用的搜索结果数量(推荐:5)。Authorization 标头需要使用 Bearer 令牌。关于如何获取 API key 的详细信息,请参阅 Assistant API Key 文档。
来自你的 domain.mintlify.app URL 的 domain 标识符。你可以在控制台 URL 的末尾找到它。例如,dashboard.mintlify.com/organization/domain 的 domain 标识符是 domain。
用于追踪会话会话的指纹标识符。对匿名用户使用“anonymous”,或为用户提供唯一的用户标识符。
会话中的消息数组。在前端开发中,你通常会希望使用 @ai-sdk 包中 useChat hook 提供的 handleSubmit 函数来追加用户消息并处理流式响应,而不是在这个数组中手动定义这些对象,因为它们包含的参数非常多。
显示 子属性
该消息的唯一标识符
消息发送方的角色
system, assistant, data, user 消息内容
消息创建时间戳
该消息的可选注解数组
一个可选的标识符,用于在多条消息之间保持会话的连续性。提供该标识符后,系统就可以将后续消息与同一个会话线程关联起来。在响应中,当 event.type === 'finish' 时,会以 event.threadId 的形式返回 threadId。
用于生成回复时参考的文档搜索结果数量。值越大,可提供的上下文越多,但可能会增加响应时间。推荐值:5。
消息已成功生成
响应对象会以指定的状态码、响应头和内容来流式传输格式化的数据流片段。这与 AI SDK 在文档 ai-sdk.dev/docs/ai-sdk-ui/streaming-data 中所述的预期格式一致。与其编写你自己的解析器,推荐使用 AI SDK 中的 useChat hook(详见文档:链接)。